Кажется получил ответ на давно интересющий меня вопрос
В текущем виде он выглядит так:
"Почему последний месяц у меня прогноз гисметео выдает систематическую ошибку -3-4° по отношению к транслируемым им же показателям метеостанции" (хотя казалось бы коррекция прогноза по расхождению с текущими данными довольно примитивна - до некоторой степени я сам ее в уме делаю "на глазок")
В комментах подкинули ссылку на Хабр: там много всякого разного - в частности:
В 2014 году руководитель отдела гидродинамических краткосрочных прогнозов Гидрометцентра России и заслуженный метеоролог Алексей Багров вместе со своей командой разработал простую, но принципиально новую статистическую схему обработки сырых прогностических данных. Она была опубликована в журнале «Метеорология и гидрология» в статье под названием «Комплексный прогноз приземных метеорологических величин».
Суть методики проста, но в этом её превосходство. Комплексный прогноз получен путём статистической обработки результатов включенных моделей. При этом для температуры воздуха, ветра и точки росы привлекается архив прогнозов за предшествующие 20 дней по соответствующим моделям и фактические данные на станции, а для осадков аналогичный архив за один год. Расчёт ведется отдельно для каждой станции и для каждой заблаговременности прогноза.
Если ещё проще, то Багров предлагает выполнять статистическую корректировку прогнозов лучших моделей на основе фактических данных местной метеостанции.
В общем ответ просто - "потому что адепты высокой науки такой прикладной и малонаучной херней до сих пор просто не заморачивались".
Как утверждает метеоцентровское уточнение сильно улучшает результаты на 1-2 дня, потом позитивный эффект исчерпывается. Что вполне соответствует моим ожиданиям
"Почему последний месяц у меня прогноз гисметео выдает систематическую ошибку -3-4° по отношению к транслируемым им же показателям метеостанции" (хотя казалось бы коррекция прогноза по расхождению с текущими данными довольно примитивна - до некоторой степени я сам ее в уме делаю "на глазок")
В комментах подкинули ссылку на Хабр: там много всякого разного - в частности:
В 2014 году руководитель отдела гидродинамических краткосрочных прогнозов Гидрометцентра России и заслуженный метеоролог Алексей Багров вместе со своей командой разработал простую, но принципиально новую статистическую схему обработки сырых прогностических данных. Она была опубликована в журнале «Метеорология и гидрология» в статье под названием «Комплексный прогноз приземных метеорологических величин».
Суть методики проста, но в этом её превосходство. Комплексный прогноз получен путём статистической обработки результатов включенных моделей. При этом для температуры воздуха, ветра и точки росы привлекается архив прогнозов за предшествующие 20 дней по соответствующим моделям и фактические данные на станции, а для осадков аналогичный архив за один год. Расчёт ведется отдельно для каждой станции и для каждой заблаговременности прогноза.
Если ещё проще, то Багров предлагает выполнять статистическую корректировку прогнозов лучших моделей на основе фактических данных местной метеостанции.
В общем ответ просто - "потому что адепты высокой науки такой прикладной и малонаучной херней до сих пор просто не заморачивались".
Как утверждает метеоцентровское уточнение сильно улучшает результаты на 1-2 дня, потом позитивный эффект исчерпывается. Что вполне соответствует моим ожиданиям